Imos a profundizar no coñecemento e uso da IA, para o cal necesitaremos comezar a programar en Python.
En futuras entradas utilizaremos os cadernos de Google Colab para solucionar diversos problemas de adestramento automático (Machine Learning) programando en linguaxe Python.
Pero antes, imos repasar brevemente cales son os paradigmas de aprendizaxe en adestramento automático, que é Google Colab e cales son as bibliotecas de funcións matemáticas máis utilizadas (Tensor Flow, Keras, etc).
Preme na seguinte ligazón Profundización na IA.pdf, para ver ou descargar este contido.
Ademais podedes acceder a un par de páxinas que vos permitirán aprender como os diversos parámetros da rede neuronal (número de capas, número de neuronas por capa, funcións de activación, etc) afectan ao aprendizaxe supervisado.
imos a repasar conceptos que xa vimos anteriormente, para o que podes acceder aos seguintes vídeos da canle de Dot.csv:
¿Qué es una Red Neuronal? Parte 1 : La Neurona | DotCSV
¿Qué es una Red Neuronal? Parte 2 : La Red | DotCSV
¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3 : Backpropagation | DotCSV
¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3.5 : Las Matemáticas de Backpropagation | DotCSV
Ningún comentario:
Publicar un comentario